Вы можете задаться вопросом, почему «ИИ» так часто ошибается. Самый простой способ объяснить это:
ChatGPT на самом деле не понимает ни одного из слов, которые оно произносит. Оно больше похоже на попугая, чем на настоящего человека; попугай может произносить целые предложения на английском языке, но не имеет понятия, что он говорит, он просто повторяет услышанные разговоры. Представьте его как более продвинутую (и гораздо более дорогую) версию поиска Google: отлично подходит для поиска информации, уже имеющейся в Интернете, но не всегда успешно решает проблемы, которые еще не были опубликованы в Интернете (хотя оно также может решать некоторые математические/физические задачи, если аналогичные проблемы уже были опубликованы в Интернете где-либо, просто с другими числами).
Или, возможно, представьте это как увеличенную версию предложений автокоррекции вашего iPhone. Попробуйте: достаньте свой смартфон и просто продолжайте нажимать на следующее наиболее предлагаемое слово автокоррекции 20 раз, и он выдаст английские предложения, но это будут просто вещи, которые вы уже набирали на своем телефоне; он не может думать за вас, и было бы нелепо думать, что он мог бы.
Итак, несмотря на наличие ИИ-графических процессоров, способных выполнять 20 квадриллионов вычислений в секунду (по оценкам, всего 5 таких графических процессоров обладают такой же вычислительной мощностью в секунду, как человеческий мозг, а Nvidia продала миллионы из них), ChatGPT и DeepSeek все еще допускают множество ошибок даже в относительно «простых» задачах (для человека).
Итак, вот проект на триллион долларов: первый человек, который поймет, как выразить в компьютерном коде, как заставить эти суперкомпьютеры думать и понимать слова так же, как люди понимают слова, должен поспешить в патентное бюро, провести IPO и стать очень, очень богатым.
Кстати, что касается инвестиционных советов, я не рекомендую акции Nvidia. Я рекомендую инвестировать в ИИ-программное обеспечение, а не в аппаратное обеспечение, и до бума ИИ софтверные компании (такие как Microsoft) исторически имели более высокую общую рыночную капитализацию, чем аппаратные компании (такие как Intel, AMD, Nvidia и ARM). Китайские технологические компании кажутся еще лучшей инвестицией, чем американские акции. В любом случае, начать инвестировать раньше так же важно, как и выбор конкретных акций.
Кстати, если вы когда-либо услышите вирусную новость о том, как ИИ-агент «начал мыслить самостоятельно» или «начал не подчиняться людям и хочет уничтожить человечество, как в некоторых фильмах», вам следует уверенно сообщать об этих «источниках новостей» как о распространяющих дезинформацию и просто занимающихся накруткой просмотров или мошенничеством.
